Satelliittikuvamosaiikki 1.5 m (SPOT6 2013) on tuotettu erittäin korkean erotuskyvyn (VHR) Spot-6 satelliitin ottamista kuvista. Alkuperäisen satelliittikuvan pankromaattinen kanava ja muut kanavat on yhdistetty pan-sharpening menetelmällä siten että lopputulokseksi saadaan monikanavakuvan kanavat pankromaattisen kanavan pikselikoolla 1.5 m. Kuvan kanavien aallonpituusalueet ovat Blue 450-520 nm, Green 530-590 nm, red 625-695 nm ja Near-Infrared 760-890 nm.
Aineistot ovat alunperin vastaanotettu ja prosessoitu Euroopan avaruusjärjestön Copernicus Space Component Data Access-ohjelmassa (https://spacedata.copernicus.eu/) eurooppalaisen Copernicus maanpeiteseurannan local componentin lähtöaineistoiksi (https://land.copernicus.eu).
https://spacedata.copernicus.eu/
Käyttötarkoitus:
Ympäristöhallinnon käyttöön / tehtävien tueksi
Aineistosta vastaava taho
Suomen ympäristökeskus
Aineiston päivitys
Aineistoa on päivitetty viimeksi 14.3.2017
Käyttörajoitteet ja lähdemerkintä
Vapaa käyttö ympäristöhallinnossa.
Aineiston luovuttaminen kolmannelle osapuolelle kielletty ilman tiedontuottajan (ESA) lupaa. Lupateksti aineistoa käytetttäessä: Lähde: EU, ESA
Aineiston historiatiedot
Satelliittikuvamosaiikki 1.5 m (SPOT6 2013) on tuotettu erittäin korkean erotuskyvyn (VHR) Spot-6 satelliitin ottamista kuvista. Alkuperäisen satelliittikuvan pankromaattinen kanava ja muut kanavat on yhdistetty pan-sharpening menetelmällä siten että lopputulokseksi saadaan monikanavakuvan kanavat pankromaattisen kanavan pikselikoolla 1.5 m. Kuvan kanavien aallonpituusalueet ovat Blue 450-520 nm, Green 530-590 nm, red 625-695 nm ja Near-Infrared 760-890 nm.
Aineistot ovat alunperin vastaanotettu ja prosessoitu Euroopan avaruusjärjestön Copernicus Space Component Data Access-ohjelmassa (https://spacedata.copernicus.eu/) eurooppalaisen Copernicus maanpeiteseurannan local componentin lähtöaineistoiksi (https://land.copernicus.eu).
Prosessointihistoria:
Aineistot (kuvat tar tiedostoina) ladattu Syke palvelimelle ja purettu omiin hakemistoihin. ArcGIS:ssa kuvista on muodostettu Mosaic Dataset (Create Mosaic Dataset: Product Defenition = SPOT6_4BANDS - 4 kanavaa), jonka jälkeen rasterit on luettu Mosaic Dataset:iin Add Rasters To Mosaic Dataset toiminnallisuudella (Raster Type: SPOT 6) => Lukua varten on tehty python scripti, jossa luetaan DIM_SPOT6_PMS*.xml ehdon täyttävät kuvat (kaikki). Samalla on laskettu pyramidit ja statistiikka.