Ylä-Lapin jäkäliköiden kunto
Jäkälätulkinnassa tuotettiin arvio tunturikankaiden ja koivikoiden (ja
luonnonmetsien) jäkäläpeitteestä kaukokartoituksen ja paikkatiedon avulla.
Osittain jäkäläisiä inventointiluokkia arvioitiin Sentinel 2 -satelliittikuvilta niiden uusiutumiskyvyn mukaan: huonokuntoinen (ei uusiudu) ja hyväkuntoinen (uusiutuu).
Molemmille jäkäläluokille arvioitiin myös kaksi eri luotettavuutta. Kuvilta ja aineistoista tuotettiin indeksejä VV, VH & VV/VH; NDI NDVI, NDMI, NDTI ja etsittiin kasvillisuuden ja kosteuden paikallista vaihtelua kuvaavia piirteitä.
Jäkälätulkinta on rajattu alueisiin, joiden inventointiluokka Ylä-lapin uusimmassa biotooppitulkinnassa oli 232 Jäkälä-varpu tai 241 Jäkälä-sammal-varpu 241.Tiet ja rakennetut alueet poistettiin. (Digiroad & HRL Soil sealing).
Aineisto on 10×10 m rasteri. Luokitukset erillisessä dokumentissa https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Ylalappi_luokitus.xls.
Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportti https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/
Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena.
Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0)
—
Northern Lapland: The condition of lichenous areas is produced by combining of satellite-based remote sensing and field observations with GIS data. The data is a 10 x10 m raster.
The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy.
More information:
A three-million-hectare project: Remote sensing Northern Lapland
This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)
Aineiston päivitys
Aineiston historiatiedot
Data ja resurssit
Aineiston metatiedot
Metatiedoista vastaa:
Metatiedot päivitetty 8.4.2024
Aineiston tyyppi: dataset