Siirry sisältöön

Aineisto sisältää puulajikoostumuksen muutostrendin Suomessa luontotyyppitarkastelussa käytettäväksi. Aineisto perustuu Luken metsien monilähdeinventointiin (MS-NFI) vv. 2009–2019.

Vaikka monilähdeinventointiin ennusteet tarjoavat tilastollisesti luotettavia arvioita monista metsäparametreistä kansallisella ja alueellisella tasolla, tiedon rajoitukset on otettava huomioon. Menetelmässä käytettävien maastokoealojen otanta vaihtelee eri vuosien välillä ja on suunniteltu erityisesti kaupallisessa käytössä olevien puulajien arviointiin.

Niiden koealojen määrä, joilla lehtipuiden tilavuus on korkea, voi siten vaihdella huomattavasti inventointikierrosten ja alueiden välillä. Tämä tarkoittaa, että ennusteet pikseli- ja jopa metsäpalstan tasolla voivat vastaavasti vaihdella huomattavasti. Lehtipuita osuu myös yleisesti vähän koealoille. Tilastollisesti merkittäviä trendejä voidaan havaita metsätilojen mittakaavasta alkaen pienten kuntien tasolle.

Aineistoa voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena.

Aineistosta vastaava taho

Suomen ympäristökeskus
gistuki@syke.fi

Aineiston päivitys

Aineistoa on päivitetty viimeksi 3.5.2022

Aineiston historiatiedot

Luken avoimesta palvelusta ladattiin mallinnetut arviot männyn, kuusen, koivun ja muiden lehtipuiden määrästä eri vuosina koko maasta. Prosessointi toteutettiin R-komentosarjana käyttämällä Terra-kirjastoa, jossa oli räätälöity toiminto puulajien suhteiden laskemiseksi. Siinä havu- ja lehtipuiden tilavuutta verrataan kokonaistilavuuteen. Tiedot jaetaan GeoTIFF-muodossa 16 m:n tilaresoluutiolla lukuun ottamatta vuosien 2009 ja 2011 tietoja, joiden resoluutio on 20 m. Aineisto vietiin GeoTIFF formattiin käyttäen GDAL and LZW kompressointia. Jokaisen vuoden havu- ja lehtipuuosuudet ovat omana GeoTIFF-tasonaan, osuus kentässä Value. Tietokannan sijainti ..feokkdistribution

Aineiston metatiedot

Metatiedoista vastaa:

Suomen ympäristökeskus
gistuki@syke.fi

Metatiedot päivitetty 20.5.2022

Alkuperäinen metatiedon lähde

Aineiston tyyppi: dataset